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1.负责早期研发实验数据的清洗、标准化整理及结构化存储；
2.搭建AI药物研发数据分析平台，实现研发数据的整合与可视化；
3.开发AI药物发现算法模型，参与靶点发现、分子设计等核心环节，利用AI算法进行抗体序列优化、结构预测及功能设计；
4.开发基于AI的抗体工程工具，提升候选分子筛选效率及成功率；
5.参与跨学科团队协作，推动AI模型在湿实验中的验证与优化。

1.硕士及以上学历，计算机科学/生物信息学/计算化学/药学等相关专业；
2.1-3年生物医药AI研发经验，或优秀应届生（需有相关课题/项目成果）；
3.具备数据清洗、抗体工程及数据库管理经验，熟悉生物数据标准；
4.精通Python编程，掌握Django/Flask等框架，有生成式AI或强化学习项目经验。

1、负责跟踪抗体药物研发前沿进展、靶点调研、撰写可行性报告；
2、负责单/双/多特异性抗体构建、平台优化；
3、负责抗体药物原核表达系统及哺乳动物细胞表达系统表达、纯化及鉴定；
4、实时关注新技术并进行相关的优化工作；
5、完成上级交代的其他工作。

1、药学、生物学或相关专业，硕士及以上；对抗体药物研发感兴趣，愿意在该领域深耕；
2、2年及以上抗体药物开发相关经验优先；
3、具有优秀的计划和执行能力，分析和解决问题能力，风险管控能力，沟通协调能力。

负责临床研究项目的质量监控和管理工作，确保试验项目严格按照方案、SOP和相关法规进行，组织项目团队开展临床试验，做好临床试验的供应商管理、研究中心管理、试验物资管理等工作，及临床不良事件、文件资料等的审核、反馈，确保临床研究项目的顺利推进。

1、临床医学、基础医学、药理学、药学、护理学等相关专业，本科及以上学历；
2、自驱做事、执行力强，结果导向型；
3、沟通、协调及管理能力强；
4、具有临床项目管理的工作经验；
5、有自身免疫性疾病领域、肿瘤领域项目经验者优先。

负责临床试验的组织、实施和监查工作，在项目计划时限内按时完成研究中心临床试验进度，同时确保临床试验严格按照GCP等规范及相关法律法规要求进行，以及保证临床试验中受试者的安全性和数据完整性。

1、临床医学、基础医学、药理学、药学、护理学等相关专业，本科及以上学历；
2、自驱做事、执行力强，结果导向型；
3、有团队精神，能承受工作压力，能及时有效完成工作；
4、有CRA岗位工作经验；
5、具有大分子抗肿瘤药物临床研究或临床监查经验者优先。